Pengguna  Facebook yang berjumlah lebih dari 500 juta orang setiap hari  mengeposkan status mereka berkali-kali. Untuk mengetahui profik status  pemakai Facebook, sebuah riset diadakan Facebook Data dengan mengambil  sampel satu juta update status dari pengguna Facebook dalam bahasa  Inggris. Tim ini membagi tulisan status tersebut ke dalam konteks,  wilayah, dan isinya sejalan waktu setiap harinya.
Facebook pertama  menganalisis korelasi antara penggunaan kata-kata dan umur pemakai.  Dari sana diketahui bahwa ada hubungan positif antara umur dan kata-kata  religius, keluarga, dan emosi positif. Sementara itu ditemukan juga  adanya hubungan negatif antara jenis kelamin (seks), tidur, kata orang  pertama, sekolah, umpatan, dan emosi negatif. Bisa dikatakan bahwa  semakin muda seseorang maka dia semakin mudah marah.|  | 
Selain  itu juga dilakukan analisis korelasi antara pilihan kata dan jumlah  teman. Meski tidak sekuat hubungan antara umur dan pilihan kata, data  Facebook ini juga menemukan adanya hubungan positif antar banyaknya  teman dengan kata orang kedua, jumlah kata, komunikasi, agama, umpatan,  dan seks (jenis kelamin). Di sisi lain ada hubungan negatif antara  jumlah teman dengan kata kerja masa lalu dan sekarang, keluarga, dan  emosi.
|  | 
Temuan  menarik lain adalah efek waktu dan pilihan kata di tiap harinya. Selain  masalah tidur yang banyak dibahas pada jam 4 pagi, namun juga diketahui  bahwa pengguna cenderung membicarakan kerja mereka sebelum berangkat ke  kantor. Emosi positif dan negatif juga berpengaruh sepanjang hari.  Emosi negatif cenderung mencapai puncak di sekitar jam 1, sementara  emosi positif di sekitar jam 7. Diketahui juga bahwa emosi negatif  cenderung meningkat sejalan waktu di hari tersebut, sementara emosi  positif semakin menurun.
Facebook  juga melihat status update apa yang paling banyak diperhatikan. Dari  data diketahui bahwa status bernada positif lebih banyak disukai  daripada status negatif. Cukup sesuai dengan kondisi sebenarnya, bukan?


 
 


0 komentar:
Posting Komentar